•
이형탁(석박사통합 10학기)
•
고려대학교 전자정보공학과 지능형신경공학연구실
•
Research Interest
◦
Deep Learning for Brain-Computer Interface
◦
Machine Learning/Pattern Recognition
•
Skills
◦
Programming (C, C++, python, matlab)
◦
biosignal analysis based on deep learning
Fellowship
Period | Affiliation | Funding Source |
2024.07-2024.08 | Technische Universität Berlin | ITRC |
Awards
Date | Paper Title | Conference | Award |
2024.05.09-11 | Development of a Decoding Model to Predict Human Tactile Perception | 2024 대한의용생체공학회 춘계학술대회 | 우수포스터상 |
2021.11.10-12 | Decoding the performance of a memory task using single-trial intracranial EEG | 2021 International Biomedical Engineering Conference | 우수포스터상 |
2020.11.11-13 | Meta classification to improve the performance of hybrid brain-computer interface
using mental arithmetic task
| 2020 대한의용생체공학회 추계학술대회 | 우수포스터상 |
2019.04.11-14 | Optimal Feature Extraction Methods for Classification of Mental Arithmetic and Resting-State Based on Near-Infrared Spectroscopy | The 75th Annual Meeting of the JSRT | 국제 장학생 |
2018.05.11-12 | Investigation of optimal feature extraction methods for brain-computer interface based on near-infrared spectroscopy | 2018 대한의용생체공학회 추계학술대회 | 우수포스터상 |
Research Projects
Period | Project Title | Funding Source | Track Record |
2023.08-2027.12 | 촉각 감각신경경로 정밀 인코딩/디코딩 모델 기반 초실감 가상촉감신호 생성/재생 기술 개발 | 한국연구재단 | 2023-Patent(P) 1 |
2021.04-2023.12 | 인간 매크로 수준 뇌신경신호 기반 기억과제 디코딩을 위한 설명가능한 인공지능 기술 개발 | 한국연구재단 | 2023-Patent(R) 1
S/W 1 |
2021.12-2022.02 | 뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 표적인식 기술경진대회 기술조사 | 국방과학연구소 | |
2017.04-2023.12 | 딥러닝을 이용하여 사람의 의도를 인지하는 BCI 기반 뇌인지컴퓨팅 기술 개발 | 정보통신기획평가원 | 2021-S/W 1
2023-Patent(P) 1
Patent(R) 1 |
Publication
1.
Hyung-Tak Lee, Hye-Ran Cheon, Seung-Hwan Lee, Miseon Shim, and Han-Jeong Hwang*, "Risk of data leakage in estimating the diagnostic performance of a deep-learning-based computer-aided system for psychiatric disorders", Scientific Reports, 03 October 2023(IF : 4.6, Q2 in Multidisciplinary Sciences)
2.
Hyung-Tak Lee, Taeha Lee, Jiho Hong, Seokbeom Roh, Da Yeon Cheong, Kyungwon Lee, Yeojin Choi, Yoochan Hong, Han-Jeong Hwang* Gyudo Lee*, "A Regression-Based Machine Learning Approach for pH and Glucose Detection with Redox-Sensitive Colorimetric Paper Sensors", Analystical Methods, 1 November 2022. (IF: 3.532, Q1 in Spectroscopy)
3.
Ga-Young Choi, Chang-Hee Han, Hyung-Tak Lee, Nam-Jong Paik, Won-Seok Kim*, Han-Jeong Hwang*, "An Artificial Neural-Network Approach for Motor Hotspot Identification Based on Electroencephalography: A Proof-of-Concept Study", Journal of Neural Engineering and Rehabilitation, 20 December 2021, 18, Article number: 176(IF 4.262, top 5% in Rehabilitation)
4.
Jaeyoung Shin, Seong-Uk Kim, Yun-Sung Lee, Hyung-Tak Lee, Han-Jeong Hwang*, "Improvement of Classification Accuracy of Different Finger Movements Using Surface Electromyography Based on Long Short-Term Memory", Journal of Biomedical Engineering Research , Vol. 40, No. 6, pp. 242-249, December, 2019.
Conferences
< International Conferences >
1.
H.-T. Lee, S.-Y. Jun, J.-S. Kim, C.-K. Chung, H.-J. Hwang "Predicting the Success or Failure of a Memory Task Using Deep Learning Methods", IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 11-15 July, 2022
2.
H.-T. Lee, S.-Y. Jun, J.-S. Kim, C.-K. Chung, H.-J. Hwang "Decording the Performance of a Memory Task Using Single-trial Intracranial EEG",10th IEEE International Conference on BCI, 21-23 Februray, 2022
3.
G.-Y. Choi, S.-I. Choi, Rahmawati, H.-T. Lee, Y.-S. Lee, S.-U. Kim, H.-J. Hwang, “Biometrics Based on Single-Trial EEG”, Korea BCI Conference, 18-19 February, 2019.
4.
S.-U. Kim, Y.-S. Lee, H.-T. Lee, H.-J. Hwang, “Development of a Surface EMG Based Contol System Using Finger Gestures”, 2018 SMIT-IBEC Joint Conference, Seoul, Korea, 8-10 November, 2018.
5.
S.-I. Choi, G.-Y. Choi, H.-T. Lee, J. Shin, H.-J. Hwang, “Classification of mental arithmetic and resting state based on Ear-EEG”, the 6th Winter Korea BCI Conference, High1 Resort, 15-18 January, 2018.
< Domestic Conferences >
1.
이형탁, 박경용, 천성우, 황한정, "사람의 촉각 인식을 예측하는 디코딩 모델 개발", 2024 대한의용생체공학회 춘계학술대회, 2024.05.09~05.11.
2.
김아현, 이형탁, 황한정, "근적외선분광법기반 인지과제 분류를 위한 딥러닝 모델의 최적 입력데이터 탐색", 2023 한국인지과학회 학술대회, 2023.05.25~05.26.
3.
이형탁, 전소연, 김준식, 정천기, 황한정 "기억 과제 결과를 예측할 수 있는 뉴로바이오마커 발굴", 2023 대한의용생체공학회 춘계학술대회, 2023.05.11.~05.13.
4.
이형탁, 전소연, 김준식, 정천기, 황한정, "Predicting the Result of a Memory Task Using Deep Learning Models", 2022 한국뇌공학회 하계 워크샵, 2022.06.27.~06.29.
5.
이형탁, 전소연, 김준식, 정천기, 황한정, "Predicting the Results of a Memory Task using Deep Learning Models Based on Convolutional Neural Network", 2022 대한의용생체공학회 온라인 춘계학술대회, 2022.05.12.~05.14.
6.
이효찬, 홍승용, 이형탁,황한정, “Neural Signal Data Analysis Using Transfer Learning", 2021 한국정보기술학회 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회 , 2021.06.03~06.05.
7.
이형탁, 황한정, “A Meta classification method for Improving the performance of a Hybrid Brain-computer Interface”, 2020 제 7회 대한뇌파신경생리학회 학술대회, 2020.12.04.
8.
이형탁, 황한정, “하이브리드 뇌-컴퓨터 접속의 성능 향상을 위한 메타 분류”, 2020 대한의용생체공학회 추계학술대회, 2020.11.11.
9.
이형탁, 황한정, “An optimal channel selection method for brain-computer interface based on near-infrared spectroscopy”, 2019 대한의용생체공학회 추계학술대회, 2019.11.07-09.
10.
김성욱, 이형탁, 이윤성, 황한정, “Development of a Surface EMG Based Control System Using Finger Movement”, 2019 대한의용생체공학회 춘계학술대회, 2019.05.9-11.
11.
최수인, 김성욱, 이형탁, 황한정, “Investigation of an Optimal Referencing Method for Ear-EEG”, 2019 대한의용생체공학회 춘계학술대회, 2019.05.9-11.
12.
김성욱, 이형탁, 이윤성, 황한정, “Development of a Surface EMG Based Control System Using Finger Gestures”, 2018 제 50회 한국정보처리학회 추계학술발표대회, 2018.11.02-03.
13.
이형탁, 신재영, 임창환, 황한정, “Investigation of optimal feature extraction methods for brain-computer interface based on near-infrared spectroscopy”, 2018 대한의용생체공학회 춘계학술대회, 2018.5.11-12.
Patents
< Registered Patents >
1.
황한정, 정천기, 김준식, 이형탁 "인공신경망 기반의 기억 과제 수행 예측 장치 및 방법", 10-2590235, 2023.10.12.
2.
황한정, 이형탁 "근적외선 분광기법을 이용한 최적 채널 선택 알고리즘 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스 방법 및 장치", 10-2571116, 2023.08.22.
< Patents Pending >
1.
황한정, 유다영, 이형탁 “근전도와 관성측정장치를 이용한 휴식상태 기반 사용자 인증 기술”,
2.
황한정, 이규도, 이형탁, 이태하 "머신러닝 기반의 요당 수치 예측을 위한 방법 및 장치", 10-2023-0155147, 2023.11.10.
3.
황한정, 김나리, 유다영, 이형탁, 최가영, 이태하 "인공지능 기술을 이용한 비색 센서 기반 요당 검출을 위한 방법 및 그 장치", 10-2023-0153467, 2023.11.08.